Unsere Big Data & Analyse-Lösungen helfen Ihnen, Informationen und große Datenmengen in Echtzeit auszuwerten und stellen Ihnen eine nachhaltige Grundlage für kritische Geschäftsentscheidungen und der digitalen Transformation zur Verfügung. Motherson Technology Services bietet Ihnen hierfür die Echtzeit-Integration Ihrer Geschäftsdaten, sowie kontinuierliche Datenanalysen, um konsolidierte Daten an Ihre Data Lakes zur weiteren Verarbeitung weiterzugeben. Somit erhalten Sie jederzeit verständliche und verwertbare Ergebnisse als Entscheidungs- und Steuerungsgrundlage.
Dank unserer Partnerschaft mit Technologieführern wie z.B. AWS und Microsoft können unsere erfahrene Experten bestehend aus Data Engineers, Data Scientists und Process Designers in enger Zusammenarbeit mit Ihnen Ihre Daten in echte Erkenntnisse wandeln und helfen somit auch Ihre Geschäftsprozesse zu beschleunigen.
Motherson Technology Services bietet Ihnen vorgefertigte, optimierte und integrierte Data Warehouse Analyse-Lösungen, die Ihnen schnelle und einfach verständliche Ergebnisse liefern.
Unser Team untersucht hierbei kontinuierlich neue Möglichkeiten von Technologien und Methoden zur Aufbereitung von Statistiken, Analyse von Daten, Optimierung von Daten-Speicher, Ablauf-Mechanismen und Systembetrieben.
Verbessern des Geschäfts-IQ
Big Data
Business & Operational Intelligence
Kognitive Intelligenz
Our Services
- Datenbereinigung und Datenaufbereitung
- Analyse & Big Data
- Datenvisualisierung
- Maschinelles Lernen
Unser Fokus bei Enterprise Data Warehouse-Lösungen
Mit einem erweiterten Fokus auf Abdeckung und Qualität werden EDWH-Lösungen etwa die 5-10 fache Kapazität an Datenspeicher und Verarbeitungsleistung benötigen, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
Ausgaben- & Einkauf-Analyse
Ziel
Analyse der Ausgaben- und Einkaufsvolumen, Erkenntnisse zur globalen und lokalen Beschaffungsoptimierung, Untersuchen der Lieferanten-Performance und der damit verbundenen Risiken.
- Verständnis für Produkte und Lieferanten
- Lieferantenmanagement – Ausgaben, Performance, Risiken
Richtlinien & Revision
Ziel
Interne Revision - Mitarbeiter können Richtlinien und Anforderungen verbessern, in dem Sie mittels Big Data und Analyselösungen eine kontinuierliche Überprüfung einführen.
Mögliche Bereiche zur internen Revision
- Inventarisierung
- Logistik
- Produktion
- Geschäftsprozess “Order to Cash”
- Geschäftsprozess “Procure to Pay”
- Geschäftsprozess “Acquire to Hire”
- Geschäftsprozess “Hire to Pay”
Big Data Nutzen
- Direkter Zugriff
- Analyse & Co-Relation
- Muster an Daten
- Wiederverwendbarkeit
- Automatisierung
Factory Intelligence-Lösungen
Ziel
Mittels Datenanalyse weiteren Nutzen für unsere IoT-Lösungen bereitstellen
Anforderungen
- Transparenz in der Produktion erhöhen
- Auslastung, Effizienz und Qualität der Maschinen erhöhen (OEE)
- Ausfälle vermeiden und Stillstandzeiten reduzieren
Betriebsdatenerfassung
- ERP
- MES
- Sensoren-IoT/PLC Einheiten
- Produktionsdaten von Maschinen
- Manuell erfasste Ausfallzeiten, Kapazitäten und Ausfallgründe
- Umgebungswerte wie z.B. Temperatur, Luftfeuchtigkeit
- Maschinen-Werkzeuge